La inmunidad de rebaño ha sido uno de los principales “mantras” durante la pandemia de la covid-19 y, al principio, se esperaba alcanzar con una vacunación del 70% de la población. Pero un estudio elaborado por investigadores de los departamentos de Matemática Aplicada y de Ecología y del Instituto Multidisciplinar de Estudio del Medio (IMEM) Ramón Margalef de la Universidad de Alicante (UA), publicado en la revista Scientific Reports, ha establecido que el porcentaje para una población inmune con la variable delta, menos contagiosa que la ómicron, ya se establecería en el umbral del 90%.
Esa cifra, que podría elevarse hasta el 95% para ómicron, hace inviable la deseada y pretendida inmunidad de rebaño teniendo en cuenta a las personas que no pueden o quieren vacunarse y que, de hecho, las vacunas tampoco paran el contagio y la transmisión del virus, según señala David García, profesor del departamento de Matemática Aplicada de la UA y líder del trabajo.
En el mismo, que ha sido posible gracias al manejo de una metodología retrospectiva propia, denominada Remedid (siglas en inglés de Retrospective Methodology to Estimate Daily Infections from Deaths), capaz de estimar las infecciones diarias a partir del número de muertos, cifra documentada con mayor precisión, también participan César Bordehore, del departamento de Ecología y del IMEM Ramón Margalef; Eva S. Fonfría, del IMEM Ramón Margalef, e Isabel Vigo, también de Matemática Aplicada.
El estudio abarca un análisis detallado del umbral de inmunidad de rebaño de la variante ancestral del covid-19, que era la dominante al principio de la pandemia, desde diferentes enfoques y cuantifica la influencia de tres factores clave: la fuente y la calidad de los datos, la evolución de la infectividad en el tiempo y la metodología para estimar la R0 -un valor esencial en estos cálculos porque establece a cuántas personas contagiaría, en promedio, un infectado al principio de la pandemia, es decir, cuando no se toman medidas de prevención, no se realiza un uso preventivo de mascarillas ni tampoco la población está advertida de la existencia de una enfermedad contagiosa que hiciese modificar su comportamiento-. García incide en especial en este último punto, destacando que “hemos analizado todos los factores que influyen para calcularlo: desde las suposiciones teóricas hasta la calidad de los datos que están utilizando y la metodología”.
Sobre el análisis detallado de la HIT (umbral de inmunidad de rebaño, por sus siglas en inglés Herd Immunity Threshold), el estudio permite estimar indirectamente un nuevo valor de R0 con las variantes dominantes actuales, como son la delta (cuando se realizó el estudio) y la ómicron (según estimaciones del equipo investigador posteriores a la publicación del estudio), lo que produce un aumento significativo del porcentaje.
En el mismo sentido, la investigación revela que un factor muy influyente para la estimación de la HIT es la metodología para estimar R0, que puede producir diferencias de entre 20 y 30 puntos porcentuales para el mismo conjunto de datos a los que se aplica un modelo dinámico de cálculo. García reconoce que “salían números muy dispares” y, para asegurar la validez, el estudio “toma el valor más alto, la denominada cota superior, para el umbral de la inmunidad de rebaño, con el fin de conseguir la mayor fidelidad en los cálculos de pronóstico”.
En el caso analizado, los datos de contagios utilizados por los investigadores de la UA han sido estimados mediante la metodología retrospectiva Remedid -también publicada por los investigadores de la UA en un artículo científico anterior en Scientific Reports-, que es capaz de estimar las infecciones diarias a partir del número de muertos, una cifra que ayuda a analizar y comprender la dinámica de la pandemia y a evaluar a diferentes escalas espaciales y temporales la eficiencia de las medidas adoptadas porque permite el cálculo de series temporales de infecciones diarias a partir de series temporales de muertes diarias.
via Noticias de diariomedico.... https://ift.tt/mHwTy1E
No hay comentarios:
Publicar un comentario