IA para evitar eventos adversos: un 'software' español detectará riesgos en tiempo real

Profesión

Rosalía Sierra

Mar, 17/10/2023 - 18:44

Seguridad del paciente

El 'software' permitirá analizar los riesgos paciente por paciente.

En un entorno hospitalario, ¿qué tienen en común una caída, un error de medicación, una úlcera por presión, un diagnóstico inadecuado y una prueba diagnóstica sin hacer? En efecto, todos son eventos adversos (EA) y, por suerte, todos son prevenibles. 

Pero no es fácil prevenirlos, porque suelen ser resultado de una conjunción de factores materiales, tecnológicos y humanos que ninguna mente humana es capaz de considerar a tiempo. Entonces, lo ideal sería contar con una mente no humana, y eso es lo que pretenden hacer la Fundación por la Investigación, Docencia e Innovación en Seguridad del Paciente (Fidisp) y la empresa de codificación sanitaria ASHO, que se han aliado para desarrollar un software que permitirá "detectar de forma preventiva valores e indicadores que adviertan de que se va a producir un evento adverso", explica Santiago Tomás, director gerente de Fidisp y jefe de la Unidad de Calidad y Seguridad del Paciente de Badalona Serveis Assistencials. 

"La inteligencia artificial es inevitable para mejorar la seguridad del paciente", De predecir un ictus a anticipar el destino de un paciente en urgencias: el potencial de la IA cuando se tienen los datos, La innovación tecnológica, al servicio de la seguridad del paciente

En este acuerdo, la Fidisp pondrá el conocimiento para definir los indicadores -"tenemos la información, los indicadores y las palabras relacionadas c

Un acuerdo entre la Fidisp y ASHO dará como resultado un 'software' basado en inteligencia artificial que permitirá detectar riesgos paciente por paciente y en tiempo real. Off Rosalía Sierra. Madrid Empresas Off

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