La inteligencia artificial (IA) es ya presente en el ámbito biomédico, pero también es necesario generar literatura y evidencia que confirme su validez, repercusión y márgenes de mejora en los diferentes ámbitos. En este contexto, un estudio internacional coordinado por investigadores del grupo SABIEN del Instituto ITACA-Universitat Politècnica de València (UPV) ha confirmado el papel positivo que juega en las unidades de cuidados intensivos neonatales (UCIN), en especial para mejorar el diagnóstico precoz, la monitorización avanzada y la predicción de complicaciones en recién nacidos prematuros o con patologías graves.
El trabajo, publicado en Seminars in Fetal and Neonatal Medicine y desarrollado en colaboración con el Hospital Universitari i Politècnic La Fe, el IIS La Fe -ambos en Valencia- y la Queen Mary University of London, destaca también los avances en la detección temprana de sepsis, la estimación de la maduración cerebral y la predicción de episodios respiratorios.
Según explica Antonio Martínez Millana, subdirector de ITACA participante en el estudio, “las UCIN son unidades críticas, con pacientes que no se pueden comunicar y requieren de mucha sensorización”, y esa naturaleza hace que generen “volúmenes masivos de datos en tiempo real”.
Para comprobar la validez del IA en este escenario, el equipo ha revisado una década de investigación sobre la materia y evaluado estudios que aplican IA a un entorno clínico neonatal real. La revisión se realizó siguiendo la guía Prisma, un estándar de calidad para este tipo de estudios que garantiza la transparencia y reproductibilidad. Se buscaron estudios publicados entre enero de 2013 y diciembre de 2023 en cuatro bases de datos: MEDLINE/PubMed, EMBASE, Cochrane e IEEE Xplore, utilizando combinaciones de palabras clave que maximizaran la recolección de artículos. De 318 registros iniciales, tras eliminar duplicados y aplicar criterios de inclusión y exclusión, se seleccionaron finalmente 41 estudios para el análisis.
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