Por tercer año consecutivo, la cátedra Fundación QUAES en la Universitat Politècnica de València quiere premiar la excelencia en la investigación y el diagnóstico clínico basado en la combinación de Imagen y Genómica. La convocatoria estará abierta hasta el próximo 30 de noviembre.
Arrancó en 2020 financiando un trabajo sobre biomarcadores cerebrales y continuó en 2021 premiando una investigación sobre la detección precoz de la enfermedad de Alzheimer. Ahora, la III Edición del Premio Nacional de la Cátedra Fundación QUAES en la Universitat Politècnica de València (UPV) volverá a reconocer la excelencia en la investigación y el diagnóstico clínico basado en la combinación de estas dos áreas, la Imagen y la Genómica, aplicadas a la práctica clínica o a resolver problemas relacionados con alguna patología humana basándose en modelos animales. La convocatoria estará abierta hasta el próximo 30 de noviembre y cualquier trabajo desarrollado en una universidad española puede presentarse a la candidatura.
“La Cátedra de la Fundación QUAES en la Universitat Politècnica de València viene trabajando, desde hace años, en tratar de conjugar y complementar la Imagen con la Genética, en lo que hemos dado en llamar la Imagenómica. Está empezando a desarrollarse desde hace ya algunos años en todas las especialidades biomédicas, pero, fundamentalmente, en Neurología, Cardiología, Endocrinología y en la propia Genética”, destaca Javier Benítez, presidente de la Fundación QUAES.
Un año más, la Cátedra Fundación QUAES, impulsada por Ascires Grupo Biomédico, en la Universitat Politècnica de València, reconocerá la Mejor Tesis Doctoral sobre diagnóstico basado en Imagen y Genómica. Un premio que, como en las ediciones anteriores, está dotado de 2.500 euros para la persona ganadora y dos posibles accésits de 500 euros cada uno.
Una nueva herramienta de trabajo
“La Imagenómica es ya de uso rutinario en muchas parcelas de la medicina, porque incrementa notablemente la capacidad diagnóstica. También en la investigación de muchas patologías o en la investigación basada en modelos animales tiene un mayor uso por el gran potencial que representa. El premio es un reconocimiento y un apoyo a todos los que están haciendo de ella una herramienta nueva de trabajo para que continúen mejorando su utilización y explorando nuevas aplicaciones en biomedicina”, subraya Javier Benítez.
Entre los principales aspectos que se valoran en las tesis que opten al galardón están la calidad científica y/o técnica del trabajo (30%), el carácter innovador y su capacidad de transferencia a la clínica (30%) y el impacto positivo en los diagnósticos de precisión, haciendo uso del análisis de imagen médica y genómica (40%). La Tesis Doctoral podrá ser, principalmente, de imagen médica con un apoyo en la genética, o viceversa.
La excelente investigación en España
El premio de la Cátedra QUAES-UPV inició su andadura en 2020. En aquella primera edición, reconoció la labor de la investigadora Lídia Vaqué, de la Universitat de Barcelona (UB), sobre biomarcadores cerebrales de edad avanzada que permitían detectar y prevenir los primeros estadíos preclínicos de demencia. Un año después, en una segunda convocatoria, galardonó el trabajo de la investigadora Gemma Salvadó, también llevado a cabo en la Universidad de Barcelona (UB), sobre la detección precoz de las alteraciones propias de la enfermedad de Alzheimer.
“Con este premio deseamos valorar y visibilizar la excelente investigación que se hace en España en un tema de tanta relevancia e impacto social como es el diagnóstico clínico de precisión, con un tremendo potencial en su traslación a la clínica diaria. El nivel científico y técnico de las Tesis Doctorales presentadas en las dos primeras ediciones nos ha demostrado que la calidad de la investigación que se hace en nuestro país es muy alta”, destaca el Profesor David Moratal, director de la Cátedra QUAES-UPV.
Entre los principales objetivos de la Cátedra Fundación QUAES de la Universitat Politècnica de València (UPV) se encuentran la promoción y divulgación de la investigación en las áreas de bioingeniería, biotecnología y bioinformática, con el objetivo de formar y potenciar la investigación en Imagen Médica y Genómica, y avanzar hacia diagnósticos cada vez más precisos.
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