Investigadores de la Universidad CEU San Pablo (Madrid) han desarrollado un algoritmo que permite identificar de forma precisa cuatro etapas de evolución del glaucoma, de tal forma que contribuirá a mejorar su diagnóstico temprano y prevención.
Los resultados han sido publicados en Journal of Clinical Medicine y han participado Alfonso Parra-Blesa, médico-oftalmólogo de la Policlínica Blesa, en Granada, e investigador de la Escuela Internacional de Doctorado Ceindo; Mª Luisa Sánchez Rodríguez, del Departamento de Óptica del CEU; Alfredo Sánchez Alberca, profesor de Estadística y Matemática Aplicada del CEU, y José Javier Garcia-Medina, del Departamento de Oftalmología y Optometría de la Universidad de Murcia.
El algoritmo se obtiene a partir de la tomografía de coherencia óptica, "una técnica de exploración con invasión nula en la que se ve la estructura del ojo, utilizando una tecnología de emisión de luz infrarroja y que arroja medidas objetivas de las distintas partes del ojo que participan o pueden participar en el proceso del glaucoma”, detalla a este medio Parra-Blesa.
La importancia de este trabajo radica en que ahora se puede estratificar de forma objetiva el glaucoma en cuatro fases: "Actualmente, el glaucoma no tiene definida de forma objetiva estadíos de evolución y se emplean pruebas subjetivas que necesitan la colaboración del paciente, como es el caso de los campos visuales y los valores de la presión intraocular, que vienen condicionados por características de la esclera, córnea o de otras estructuras del ojo", afirma el autor.
Pues bien, con este algoritmo y con la tomografía "se puede estadificar a los pacientes con glaucoma según los niveles evolutivos de la enfermedad, pues vamos a medir el grado de lesión de las capas y anillos del nervio óptico que se ven dañados en el glaucoma, referenciándolas a la base normativa (a la normalidad) de la que disponemos. Así, a través del algoritmo podemos clasificarlo en cuatro fases de evolución de la enfermedad -siendo 1 el grado leve y 4, grave-, con una precisión general superior al 96%". A modo de ejemplo, explica que el algoritmo indicará que un paciente glaucomatoso está en el 90% en fase 1 y en un 10% en fase 2: "Si lo seguimos controlando -continúa- y vemos que en el estadío 1 está en el 40% y en el 2, en el 60% significa que está creciendo hacia fase cuatro, y podremos controlar porcentualmente la evolución".
Para llegar a estos resultados, los autores realizaron pruebas a un total de 1.001 pacientes, de los que 766 eran sujetos sanos y 235 eran pacientes hipertensos o glaucomatosos oculares en diferentes estadios de la enfermedad, "una muestra muy robusta" a juicio del médico. Además, se realizaron todas las pruebas que eran pertinentes para poder descartar otro tipo de glaucoma o patologías.
Herramienta de cribado
Según el médico oftalmólogo, este algoritmo permite llegar a un acercamiento del diagnóstico y fase de evolución del glaucoma "de una forma rápida, sencilla y relativamente económica", por lo que se presenta como un "herramienta de cribado en un momento determinado en poblaciones desfavorecidas que no tengan recursos como los que podemos tener en el mundo desarrollado o en vías de desarrollo". Ahora bien, el especialista aclara que cuando se utiliza el algoritmo en población sana esa sensibilidad del 96% se reduce.
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