El XXXVIII congreso de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM), que se celebra en el Palacio de Congresos de Valencia, ha prestado gran atención al potencial e impacto de los avances tecnológicos y, en concreto, la Inteligencia Artificial (IA). Presenta potencial de transformar la radiología, pero su adopción en la práctica asistencial diaria sigue estando limitada y su éxito dependerá de cómo se resuelvan las barreras tecnológicas, metodológicas y de integración de los propios profesionales en los circuitos. En este sentido, los radiólogos deben asumir un papel activo en este proceso, contribuyendo de manera decisiva a su desarrollo e implementación para garantizar que estas innovaciones se incorporen de forma eficaz y en beneficio directo del paciente, según han puesto de manifiesto los especialistas reunidos en la mesa Avances tecnológicos en radiología abdominal: IA, radiómica e impresión 3D.
Según señala Luis Martí-Bonmatí, ex presidente de la SERAM, académico de Número de la Real Academia de Medicina de España y director de área clínica de Imagen Médica del Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia, "la IA ha irrumpido con fuerza en la radiología abdominal prometiendo una transformación profunda: detección más ágil, flujos de trabajo optimizados y una mejora global en la calidad diagnóstica". Sin embargo, pese a sus avances técnicos y unos beneficios que parecen tan claros en la mejora de la eficiencia, precisión y estandarización de los informes radiológicos, "su adopción en la práctica asistencial diaria sigue estando limitada" por barreras tecnológicas, metodológicas y de integración de los propios profesionales en los circuitos. En su opinión, "si los radiólogos no participan realmente en la toma de decisiones, si no se armonizan los criterios de evaluación tecnológica y clínica, los modelos que se implementen no serán robustos ni lograrán resultados clínicamente fiables y generalizables".
Para el especialista, la IA ofrece ventajas en la reducción de tiempos de informe, aumento de la sensibilidad diagnóstica, mejora de su reproducibilidad, reduciendo la variabilidad interobservador, y estandarización del proceso radiológico, desde la adquisición hasta el informe final. En oncología, donde el seguimiento mediante imagen es un pilar fundamental, "estas capacidades son especialmente relevantes". La IA permite una evaluación longitudinal, multimodal y multiorgánica, mejorando la monitorización de la progresión tumoral y la respuesta al tratamiento. Por todo ello, expone, "existen ya múltiples escenarios donde la IA está demostrando valor: esteatosis hepática (cuantificación automática y reproducible), carcinoma hepatocelular (caracterización), cáncer de próstata (segmentación glandular y mejora en la detección de lesiones clínicamente significativas) y evaluación de respuesta tumoral (RECIST, mediciones automáticas y seguimiento longitudinal)". La IA aplicada a la radiómica añade variables como textura, realce o cambios en el tiempo (delta-radiomics), "ampliando la evaluación más allá del tamaño tumoral".
via Noticias de diariomedico.... https://ift.tt/tiO7HVh
No hay comentarios:
Publicar un comentario