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VI Premios Ennova Health
Los Premios Ennova Health, de Diario Médico y Correo Farmacéutico, celebran ya su sexta edición reconociendo las iniciativas digitales en salud que aporten valor, contribuyan a la sostenibilidad del sistema y mejoren la calidad de vida del paciente.
En la categoría de IA y la gestión del dato tienen cabida modelos predictivos y generativos, sistemas de ayuda a la toma de decisiones o análisis de resultados en vida real e iniciativas para la explotación del dato (selección de cohortes, estratificación de poblaciones...), entre otros.
Estas son las iniciativas ganadoras en esta edición:
Cómo usar datos y herramientas predictivas
Hospital Universitario Príncipe de Asturias, de Madrid
Urgencias HUPA 360º es un programa modular de transformación digital, uso estratégico del dato y herramientas predictivas en el Servicio de Urgencias, con gestión en tiempo real, análisis histórico de flujos y estudio del proceso, gemelo digital del espacio y predicción de la carga asistencial.
El corazón del programa es un proceso de extracción de datos mediante lenguaje SQL, que almacena datasets anuales en bruto (Episodios, Movimientos, Ubicaciones y Peticiones). Con ello se construye un data lake de ficheros reutilizables que alimentan a todos los módulos.
El Servicio de Urgencias es uno de los entornos hospitalarios que más datos genera y, paradójicamente, en el que ese dato se explota de forma más fragmentada; o en el que la presión asistencial y la necesidad de resolución no deja explorar el valor del dato en la configuración del proceso asistencial.
La magnitud de datos gestionados es clara: 377.600 episodios de urgencias en la ventana de enero 2024 a mayo de este año, 191.500 movimientos asistenciales y 388.000 registros de ubicación física por año, con 478.000 peticiones de pruebas (laboratorio, radiología, microbiología) por año. El programa se estructura en cuatro módulos: gestión en tiempo real de ubicaciones e información, análisis histórico del proceso, modelo predictivo de la carga asistencial y visor espacial y gemelo digital del servicio.
Más precisión en anatomías pequeñas con una cadena de imágenes basada en IA
Siemens Healthineers
Optiq AI está diseñada para ofrecer imágenes de alta calidad con dosis bajas para procedimientos precisos guiados por imágenes. La terapia guiada por imágenes se enfrenta hoy en día a un número mayor de procedimientos cada vez más complejos. La necesidad de precisión en los tratamientos en fase inicial en anatomías pequeñas va en aumento.
Por eso, Siemens Healthineers ha desarrollado Optiq AI, con el que un algoritmo basado en IA para el procesamiento de imágenes reduce en tiempo real el ruido introducido por el sistema de imagen durante su formación. Esta reducción del ruido beneficia a diferentes modos de imagen, como la fluoroscopia, la adquisición y la angiografía por sustracción digital en radiología intervencionista, cardiología y cirugía mínimamente invasiva. Durante la adquisición de imagen, Optiq AI utiliza big data para encontrar automáticamente la combinación óptima de parámetros para las necesidades de imagen establecidas por el usuario.
IA para un mejor control del colesterol, esté donde esté el paciente
Sermas, Novartis y Kaizen Institute
La red asistencial CardioRed1 de la Comunidad de Madrid integra cuatro hospitales universitarios junto a la Gerencia Asistencial de Atencion Primaria, implicando a 43 centros de salud, y permite coordinar la atención cardiovascular a lo largo de todo el proceso de recorrido del paciente.
En Activa-LDL han participado 15 servicios de los hospitales y cuatro centros de atención primaria, lo que aporta una mirada multidisciplinar y en red para observar el riesgo del paciente, esté donde esté, Se trata de un proyecto para mejorar el control del colesterol LDL del paciente de alto riesgo cardiovascular. Su objetivo es medir la situación real, devolver a cada servicio sus propios datos, y poner en marcha un plan de mejora consensuado. Para medir a esa escala se apoya en una herramienta propia de inteligencia artificial, instalada en local, que digitaliza y lee los informes clínicos de más de 2.500 pacientes, clasifica el riesgo vascular y evalúa el control de cLDL y la adecuación del tratamiento.
Transformar datos en información útil
Hospital Universitario La Paz, Philips Healthcare
UCIP Digital Twin es una iniciativa del Hospital Universitario La Paz para transformar los datos generados en su Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) en información útil para la vigilancia y la toma de decisiones clínicas.
La plataforma integra datos de la historia clínica electrónica ICCA, monitorización continua, ventilación mecánica, medicación, analíticas, balances y otros sistemas hospitalarios, con el objetivo de ofrecer una visión única y dinámica de la situación de cada paciente y del conjunto de la unidad.
El proyecto contempla la creación de un Data Mart clínico y una capa analítica propia del hospital, sobre los que se desarrollarán cuadros de mando orientados a los profesionales. La arquitectura está además preparada para incorporar modelos de inteligencia artificial explicable capaces de identificar tendencias y anticipar posibles deterioros respiratorios o hemodinámicos, siempre como apoyo al criterio clínico.
La iniciativa está promovida por el Hospital Universitario La Paz y cuenta con el Servicio de Cuidados Intensivos Pediátricos y la Dirección de Sistemas de Información y Transformación Digital como unidades responsables. Entre las entidades colaboradoras figuran el equipo HCIS y la empresa Philips Healthcare, que desarrollará el Data Mart clínico.
Algoritmo entrenado para adaptarse mejor a la realidad clínica
Hospital Universitario Marqués de Valdecilla
El Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, en colaboración con el Instituto de Física de Cantabria y Siali Technologies, ha desarrollado un estudio para validar el primer algoritmo de inteligencia artificial (IA) diseñado en el propio hospital como herramienta de apoyo al cribado del cáncer de próstata.
El objetivo es tener un sistema adaptado a los procedimientos reales del laboratorio que a medio plazo pueda integrarse en la práctica clínica habitual. El diagnóstico de tumores de próstata ofrece importantes desafíos, especialmente por la variabilidad en las condiciones preanalíticas de las biopsias, es decir, todos los factores que intervienen hasta que son analizados, la heterogeneidad tumoral y la dificultad de distinguir tumores de bajo grado de lesiones benignas.
Estas diferencias pueden afectar a la calidad de las muestras y, en consecuencia, a la precisión diagnóstica, aunque los algoritmos comerciales actualmente disponibles no siempre tienen en cuenta estas condiciones. Ante esta situación, los profesionales de Anatomía Patológica han participado en la generación de datos más representativos y robustos que permitan entrenar sistemas de IA con mayor capacidad de adaptación a la realidad clínica.
Programa pionero de capacitación y formación en IA para toda la plantilla
DKV
La aseguradora DKV ha puesto en marcha SinergIA, un programa pionero de capacitación y formación en inteligencia artificial generativa dirigido a todos sus empleados, 900 en toda España. La iniciativa combina contenidos formativos, desde niveles introductorios hasta avanzados, talleres prácticos por áreas y el desarrollo de agentes de IA para ganar eficiencia, agilidad e impacto en la experiencia del cliente.
Según Jordi Casas, director general de Personas y Organización de DKV, “esta iniciativa es un ejemplo de cómo entendemos la IA en DKV: como una oportunidad para ampliar nuestras capacidades y aprovechar todo el potencial de nuestros colaboradores para servir mejor a los clientes, pero siempre manteniendo lo que realmente aporta valor: la empatía, la creatividad y la atención personalizada”.
SinergIA contempla itinerarios personalizados, microcápsulas de aprendizaje, laboratorios de casos reales y una red de champions que impulsará la adopción de IA en equipos clave como atención al cliente, salud digital, operaciones, marketing, datos y funciones corporativas.
Ganadores en la categoría de 'Empoderamiento digital del paciente'
IA para transformar el análisis citológico de médula óseaSociedad Española de Hematología y Hemoterapia, Spotlab, GSKEl diagnóstico hematológico preci
La VI edición de los premios Ennova Health, organizados por Diario Médico y Correo Farmacéutico, reconocen las ideas más innovadoras en salud.
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