IA al servicio del abordaje del asma grave

Neumología

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Atención personalizada

El asma es una de las enfermedades respiratorias más frecuentes, afectando en España a una de cada diez personas. De ellos, entre el 5 y el 10 por ciento presenta asma grave no controlada, que se asocia a una gran morbimortalidad. Por tanto, son de vital importancia los desarrollos que avancen en su atención personalizada.

En este escenario, un equipo multidisciplinar del Hospital Universitario Sant Joan de alicante está desarrollando un sistema pionero basado en Inteligencia Artificial (IA), diseñado para predecir la respuesta personalizada a los tratamientos biológicos en pacientes con asma grave, pero también para realizar la lectura automática de tomografías computarizadas torácicas (TAC). 

El proyecto, denominado Sistema de Predicción Personalizada de Respuesta al Tratamiento Mediante la Detección de Biomarcadores de Valor y el uso de Inteligencia Artificial Aplicada a Imágenes de TAC, combina tres elementos clave: biomarcadores de valor asociados a la inflamación eosinofílica, análisis automático de imágenes de TAC y algoritmos avanzados de IA que integran toda la información clínica. Este proyecto, que ha obtenido el segundo premio nacional del certamen científico EOS Phenotyping Challenge, cuenta con la participación de Ignacio Boira Enrique y Eusebi Chiner Vives, (Servicio de Neumología); Joaquín Galant Herrero y María Dolores Martínez Juan (Radiodiagnóstico) y Germán González Serrando (Universidad de Alicante). También participa José María Salinas, jefe de Servicio de Informática y director ejecutivo del Proyecto de Imagen Médica GIMD, quien supervisa la infraestructura del Banco de Imágenes Médicas de la Comunitat Valenciana.

Génesis

Chiner, jefe del Servicio de Neumología, señala que el trabajo responde a la existencia de “un vacío de estudios alrededor de las técnicas de imagen en las enfermedades obstructivas”, destacando que en ellas se ha visto que la “valoración de la alteración de las paredes bronquiales y la presencia de bronquiectasias y tapones de moco, es un factor desfavorable en la evolución de la enfermedad, pero también es medible y puede ser potencialmente reversible mediante tratamiento”. A ello se suma que los sistemas que actualmente se manejan son muy potentes, pero “poco accesibles y, de alguna manera, imprecisos”.

Hallan biomarcadores en esputo y sangre para el diagnóstico del asma grave, Los neumólogos pediátricos se alían con los farmacéuticos para tratar el asma, El mejor abordaje del asma grave pasa por la creación de comités específicos y multidisciplinares

Según Boira, “el reto ha sido crear una herramienta multitarea capaz de analizar e integrar cada una de las variables que puede afectar a la respuesta

El objetivo principal es diseñar herramienta que sea sencilla, accesible, reproducible y válida para todo el sistema sanitario. Off Enrique Mezquita Off

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