En un momento en el que el acceso a la información lo es todo, poder acceder e interpretar lo datos extraídos de 157 millones de historiales médicos en un solo instante tiene un valor incalculable para un profesional médico que no tiene tiempo que perder. Lo que parece un sueño es el producto estrella de Cegedim Health Data, proveedor de Real World Data y Real Word Evidence a nivel mundial. Su base de datos The Health Improvement Network (THIN), ya incluye también a España, que aporta 2,9 millones de pacientes, 300 instituciones de salud y más de 4.400 médicos de atención primaria y especialistas.
Una gran ventaja de este modelo es la capacidad de realizar estudios comparables en varios países
Hablamos con Gilles Paubert, Global Head de Cegedim Health Data, y António Valente, Head of Cegedim Health Data Spain, sobre este lanzamiento.
Pregunta.- ¿Qué supone para el sector sanitario español la llegada de esta nueva versión de vuestra base de datos?
Gilles Paubert.- El lanzamiento de THIN (The Health Improvement Network) en España es el resultado de dos años de inversión por parte de Cegedim Health Data, la división de Cegedim que gestiona las iniciativas Real-word data (RWD) y Real-world evidence (RWE), en España, donde ya estamos presentes desde hace más de 15 años como proveedor de soluciones de software. Esta base de datos proporciona a los agentes del ámbito sanitario un RWD fiable y accesible que puede contribuir al descubrimiento de conocimientos científicos y a la mejora de la salud pública en general.
António Valente.– Proporcionamos a nuestros clientes y socios acceso a conjuntos de datos longitudinales completos y anónimos a nivel de paciente, en un modelo de datos común para varios países de Europa (Francia, Reino Unido, Bélgica, Rumania y ahora España). De esta forma, nuestros clientes y socios pueden utilizar los datos para proyectos de I+D, Medical Affairs, Maket Access y HEOR.
P.- ¿Qué clase de información aporta?
G. P.- Proporcionamos varias dimensiones de datos anónimos, incluyendo características de los pacientes como diagnósticos, prescripciones, historial médico, intervenciones médicas, analíticas y resultados clínicos, como los resultados de pruebas de laboratorio, etc.
P.- ¿Cómo se recopila esta información?
G. P. – La información se recoge a través de los registros sanitarios electrónicos de los proveedores de servicios de salud con los que firmamos acuerdos en España.
A. V. – Esta información es luego profundamente validada, compilada y armonizada en un único modelo de datos común europeo, listo para su uso en Inteligencia Artificial. Una gran ventaja de este modelo es la capacidad de realizar estudios comparables en varios países, y comprender cómo diferentes estructuras sanitarias pueden tener resultados diferentes, por ejemplo en los itinerarios de los pacientes, como estamos detectando con respecto a Covid-19.
P.- ¿Para que puede emplearse esta base de datos?
G. P.- Desde una perspectiva científica, nuestros datos pueden ser utilizados para fines de publicación. Nuestra base de datos THIN ha sido citada en más de 1300 publicaciones científicas, y este número crece cada mes. Desde el ángulo de I+D, nuestros datos pueden utilizarse para descubrir necesidades médicas y de pacientes no satisfechas y para identificar subconjuntos de pacientes anónimos con características específicas (patología, historial de enfermedad, medioambiental...). Los departamentos de Medical Affairs también pueden emplear esta información para analizar productos en la vida real, como la adherencia al tratamiento.
A. V. - Nuestros datos también pueden ser de extrema relevancia para acciones de Market Access y HEOR, por ejemplo para generar modelos de impacto presupuestario, nueva definición de precios, análisis de costo-efectividad, etc.
P.- En una crisis sanitarias como la que estamos atravesando, ¿de qué manera puede aprovecharse toda esta información?
G. P. - Los sistemas de atención sanitarios de todo el mundo se enfrentan a las repercusiones de una tremenda perturbación exógena causada por el Covid-19, a varios niveles. Pero es en la atención sanitaria donde esta pandemia está teniendo su mayor efecto, con choques tanto a nivel de la oferta como de la demanda. Por el lado de la oferta, las organizaciones de atención médica están evidenciando la falta de recursos. Por el lado de la demanda, las limitaciones en el transporte de los pacientes, la ausencia de los pacientes a las citas programadas y las intervenciones por temor a contraer Covid-19, también ejercen presión sobre el sistema de atención sanitaria. Por lo tanto, ahora más que nunca, nuestros datos THIN pueden proporcionar información crucial para ayudar a las ciencias de la salud a avanzar en el conocimiento científico y ayudar a mejorar la salud pública.
A. V.- Nuestros datos están listos para que la máquina de aprendizaje ayude a identificar las poblaciones de pacientes de alto riesgo, y para predecir la enfermedad grave en los pacientes de Covid-19. La riqueza de los datos puede ser utilizada para probar hipótesis impulsadas por preguntas de investigación de la vida real, como por ejemplo, ¿por qué algunas personas son asintomáticas y otras no? En un futuro próximo, podremos estimar el impacto y evaluar la eficacia de las vacunas Covid-19 en una población del mundo real.
Este contenido ha sido desarrollado por UE Studio, firma creativa de branded content y marketing de contenidos de Unidad Editorial, para Cegedim Health Data.
Cegedim Health Data acaba de lanzar la versión española de su base de datos, que incorpora nueva información sobre 3 millones de pacientes On Ofrecido por Cegedim Health Data Onvia Noticias de diariomedico.... https://ift.tt/3gHNiD6
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