El Gobierno catalán, a través de la Secretaría de Políticas Digitales del Departamento de Empresa y Trabajo, ha anunciado la puesta en marcha de un modelo avanzado de inteligencia artificial (IA) para la previsión de incidentes promovido por el Sistema de Emergencias Médicas de Cataluña (SEM) y el Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (Cidai), en el marco de la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cataluña (Catalonia.AI).
El desarrollo de este modelo predictivo tiene la finalidad de adaptar la capacidad de respuesta y de gestión del SEM frente a posibles crecimientos o decrecimientos de la actividad que se puedan prever. Esta iniciativa nace con el objetivo de hacer una predicción cuidadosa de la actividad basándose en la detección de patrones derivados de los datos históricos generados por el propio SEM, ha informado la Generalitat. El proyecto ha sido liderado por Eurecat, que, en colaboración con la Fundación i2CAT y Huawei, ha desarrollado la solución innovadora basada en herramientas de analítica avanzada de datos e IA.
En palabras de la secretaria de Políticas Digitales de la Generalidad de Cataluña, Maria Galindo, “los proyectos de alto impacto como este, que el Cidai desarrolla mediante la colaboración público-privada en el marco de la estrategia Catalonia.AI, contribuyen a fomentar el desarrollo y adopción de innovación con IA, demostrando el valor de ésta tecnología para resolver retos de alto impacto, con casos de uso reales". "De esta manera, no sólo se validan soluciones innovadoras, sino que además se transfiere este conocimiento avanzado en IA hacia el ecosistema”, ha añadido.
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