El rostro de una persona proporciona información sobre su edad biológica y puede ayudar a predecir su supervivencia a enfermedades como el cáncer. Tan solo hace falta un lector adecuado; por ejemplo, un programa de inteligencia artificial debidamente entrenado, como el que ha diseñado un equipo de investigación liderado por el Mass General Brigham de Boston.
Se trata de un modelo de IA bautizado con el nombre de FAHR-Face (inteligencia artificial fundacional para el reconocimiento en el ámbito de la salud) que ha sido entrenado con más de 40 millones de fotografías para extraer información sobre indicadores de salud a partir de los rasgos faciales. Los resultados se publican en The Lancet Digital Health.
Los investigadores desarrollaron dos modelos diferentes: uno para estimar la edad biológica (FAHR-FaceAge) y otro para predecir la supervivencia de pacientes con cáncer (FAHR-FaceSurvival). Cada uno de ellos se basa en distintas partes de la cara para realizar predicciones sobre la edad y el riesgo de mortalidad. El primero se centra en los surcos nasogenianos, la zona de la frente situada justo por encima de las órbitas y las sienes, mientras que el segundo evalúa la región situada bajo los ojos y alrededor del puente nasal.
FAHR-FaceAge estima la edad biológica con mayor precisión que otros algoritmos desarrollados previamente, según los investigadores. El modelo mostró que la desviación entre la edad biológica de una persona -calculada mediante este sistema- y su edad cronológica se correlaciona de forma independiente con su supervivencia.
Entre los más de 38.000 pacientes con cáncer tratados con radioterapia en Estados Unidos cuyas fotografías fueron analizadas con este modelo, aquellos que aparentaban cinco o más años por encima de su edad real presentaron un riesgo un 21% mayor de fallecer durante el periodo de seguimiento -que tuvo una duración media de 4 años- que el resto del grupo. Por el contrario, los pacientes que aparentaban cinco o más años menos de su edad real presentaron un riesgo un 17% menor.
Factores de estilo de vida
Con este sistema también se pudo apreciar que ciertos factores de estilo de vida estaban relacionados con el envejecimiento facial. Por ejemplo, el exceso de alcohol, el consumo de drogas y el tabaquismo se asociaron con una apariencia más envejecida. El tabaquismo mostró la relación más marcada: los fumadores aparentaban más edad que los exfumadores, y estos tenían un aspecto más envejecido que aquellas personas que nunca habían fumado.
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