El Hospital Universitario Rey Juan Carlos (Móstoles), la Fundación Jiménez Díaz (Madrid), el Infanta Elena (Valdemoro) y el General de Villalba (Collado Villalba), con la colaboración del Instituto de Investigación Sanitaria de la Fundación Jiménez Díaz, participan en C-Salud, un proyecto de aplicación del big data para la creación de salud poblacional, como ha informado el Hospital Rey Juan Carlos.
Según este centro, el proyecto C-Salud "es la mayor iniciativa de estas características en nuestro país, tanto cuantitativamente, ya que implica el trabajo en red de cuatro centros, con sus correspondientes profesionales e información y experiencia de pacientes -acercándose con la suma de sus áreas de referencia al millón de habitantes-; como cualitativamente, al involucrar en el análisis de datos para la mejora de procesos asistenciales e iniciativas en todos los ámbitos asistenciales clave con una triple dimensión: prevención, detección precoz y tratamiento personalizado".
Javier Arcos, coordinador de la Unidad de Innovación Clínica y Organizativa (UICO) del Hospital Rey Juan Carlos, afirma que esta iniciativa "no es una propuesta de futuro, sino toda una realidad" y destaca que va a impactar "positivamente en tres ejes principales del hospital: trabajar en la prevención en salud, mejorar la experiencia del paciente y gestionar responsable y eficientemente los recursos".
Como explican desde el hospital madrileño, el proyecto "es resultado de dos décadas de evolución en datos e información clínica en esta red asistencial, ya que desde que comenzó el siglo XXI estos hospitales no han dejado de alcanzar hitos en su ya consolidada etapa digital". Entre ellos, menciona, la puesta en marcha de la historia clínica electrónica (HCE); el lanzamiento de Casiopea, la e-consulta, el Portal del Paciente (aplicación de desarrollo propio), los Servicios No Presenciales, la digitalización de la totalidad de su Departamento de Anatomía Patológica en la pasada década, y la creación de la UICO. Desde esta unidad se ha apoyado a numerosos proyectos como el nuevo modelo asistencial en Aparato Locomotor (APLO), E-Res Salud (Programa de Evaluación de Resultados en Salud y en experiencia de paciente, PROM y PREM), la Smart Room o Casiopea Mobility.
Una trayectoria que culminó hace dos años con la creación de la Unidad de Big Data e Inteligencia Artificial para agilizar la búsqueda, extracción y manejo de datos desde diferentes fuentes y optimizar la detección de patrones de comportamiento, con el fin de ayudar en la toma de decisiones clínicas. Coordinada por Antonio Herrero, responsable de Big Data del hospital mostoleño, y los otros tres citados centros, la unidad desarrolla proyectos en tres líneas de trabajo: procesamiento del lenguaje natural (codificación automática en Urgencias, protocolización de e-consultas, optimización de agendas…), de deep learning (procesamiento de imágenes de mamografías, Oftalmología, Dermatología y radiografías de tórax, entre otras) y de machine learning (predicción de fracaso renal agudo, de Urgencias, Hospitalización, etc).
Por qué 'C-Salud'
Fuentes del Hospital Rey Juan Carlos aseguran que C-Salud responde a una triple razón: "la clara y urgente necesidad de nuevos modelos de atención más proactivos motivados por el envejecimiento de la población, que implica más enfermedades crónicas; la creciente evidencia del impacto del big data y la Inteligencia artificial en la mejora de la salud individual y de los sistemas sanitarios, y la capacidad de esta red asistencial, producto de su madurez digital y el histórico de información clínica en la historia clínica electrónica.
A estas motivaciones se suma, además, la razón ética: "Si es necesario mejorar la salud de las personas, hay evidencias de que la aplicación de la información puede ayudar a conseguirlo y tenemos la capacidad de hacerlo, no es ético no dar un paso adelante y llevarlo a cabo".
Uno de los valores más diferenciales del proyecto es que se adelanta a la asistencia sanitaria. "Tenemos muchísima información de cerca de un millón de pacientes en la que basarnos para mejorar la práctica clínica, lo que resume el objetivo del proyecto: anticiparnos y crear salud utilizando esa información, pasando de un concepto más reactivo a uno mucho más proactivo, tanto en la prevención como en la detección precoz y en la personalización de los tratamientos, cambiando el foco de la asistencia aguda a la salud poblacional, la prevención y la predicción", señalan Arcos y Herrero, e insisten: "Se trata de ir por delante de la enfermedad y, teniendo en cuenta el reto al que se enfrenta nuestro sistema sanitario relacionado con la longevidad y la cronicidad, cuanto antes mejor".
Ocho líneas asistenciales
Para ello, el programa se ha lanzado contemplando ocho líneas asistenciales básicas dirigidas por cerca de treinta profesionales clínico: área cardiovascular y nefrología; neurología y salud mental; enfermedades crónicas respiratorias; patología asociada a la edad; oncología y hematología; salud pública y enfermedades infecciosas; patología osteoarticular; y complicaciones quirúrgicas y cuidados críticos. A estas se han sumado nuevas propuestas que serán evaluadas por la UICO y la Unidad de Big Data y priorizadas en función de diferentes criterios, como su impacto clínico, la prevalencia o el tiempo real de ejecución para que llegue a la práctica clínica.
"Se trata, por tanto, de un proyecto estratégico con un marcado liderazgo clínico dirigido a mejorar los procesos asistenciales para optimizar la eficiencia e impactar en dos objetivos clave, la prevención y la curación de las enfermedades, a fin de mejorar la salud y calidad de vida de la población", explica el hospital de Móstoles.
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