Los brazos de la inteligencia artificial llegan a cada rincón del mundo de la medicina. Y en el caso de la radiología, es un avance para mejorar la eficiencia y eficacia de los sistemas que, con su apoyo, logran ofrecer una atención más rápida y precisa.
Telefónica, en colaboración con Harrison.ai, ha comenzado a ofrecer en España una solución destinada a ayudar a los profesionales sanitarios en la interpretación de radiografías de tórax. La herramienta, certificada como producto sanitario con marcado CE IIb, permite identificar automáticamente hasta 124 hallazgos clínicos, incluidos nódulos pulmonares, con el objetivo de facilitar la detección temprana de patologías graves como el cáncer de pulmón.
El algoritmo ha sido entrenado con más de 780.000 estudios radiológicos etiquetados por radiólogos cualificados y se integra en los sistemas sanitarios ya existentes, con el apoyo técnico de Telefónica. Esta integración logra "agilizar la práctica diaria, permitiendo un triaje y priorización adecuándose a las necesidades y criterios clínicos de cada servicio de salud", explica Carlos Martínez, director de Datos e IA de Telefónica Tech. Una vez desplegado, funciona en una versión validada y bloqueada que no se reentrena de forma autónoma en el hospital, con el objetivo de evitar degradaciones incontroladas de la precisión.
La solución busca agilizar los flujos de trabajo, priorizar los casos más urgentes y reducir derivaciones innecesarias, especialmente en Urgencias y Atención Primaria, aunque la decisión final seguirá correspondiendo siempre al profesional sanitario. "Hay que entenderlo como una herramienta para dar soporte a los profesionales, no sustitutiva de su juicio clínico, ya que ayuda a priorizar los casos más urgentes y permite centrar la atención del especialista", advierte el experto.
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