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jueves, 4 de febrero de 2021

Retrato del paciente covid crítico de la primera ola: varón de 64 años con hipertensión y obesidad

Medicina Intensiva
soniamoreno
Jue, 04/02/2021 - 11:18
Perfil más común del paciente en la UCI por coronavirus
Varios profesionales, con sus EPI, en la UCI del Hospital Gregorio Marañón (FOTO: Alberto Di Lolli).
Varios profesionales, con sus EPI, en la UCI del Hospital Gregorio Marañón (FOTO: Alberto Di Lolli).

Por si alguien le queda aún alguna duda sobre la gravedad de la covid-19, un amplio estudio realizado por médicos intensivistas apunta una mortalidad, en global, entre pacientes ingresados por esta enfermedad en cuidados intensivos del 32%. El estudio también identifica agrupa a los enfermos en tres fenotipos, abriendo así la puerta a analizar el impacto en cada uno de ellos de los tratamientos que se admistran ahora para la covid.

ntensivistas del Grupo de Estudio COVID-19 de la Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias (SEMICYUC) han presentado un estudio que analiza al mayor número de pacientes críticos hasta la fecha en nuestro país. Un total de 2.022 casos han permitido trazar un perfil del ingresado en las UCI entre marzo y mayo de 2020, es decir, durante la primera ola de la pandemia, e incluso definir tres fenotipos.

Según este estudio, cuyos hallazgos se publican en Critical Care Journal, el retrato robot del paciente con covid crítico es un varón (70%) de 64 años de media (55-71) con factores de riesgo (hipertensión arterial, 46%; obesidad, 35%; diabetes, 20%), que requiere ventilación mecánica (76%) y permanece en la UCI una media de dos semanas (8-27 días).

La mortalidad registrada en esos pacientes es del 32% (sube al 37% en los pacientes que necesitaron ventilación mecánica, por un 17% de los que no necesitaron esta asistencia).

Alejandro Rodríguez, coordinador nacional del Grupo Español de Trabajo Gripe A Grave (GETGAG) de la SEMICYUC, y director de este proyecto en el que han participado más de 300 intensivistas de todo el país, afirma que “el mayor aporte de este estudio es que los investigadores participantes, a través de un complejo análisis de aprendizaje automático no supervisado de agrupaciones, hemos podido observar que los pacientes críticos pueden ser agrupados en tres fenotipos, los cuales se diferencian no solo clínicamente, sino también por su estado de inflamación y por la evolución final”.

El fenotipo A se corresponde con pacientes menores de 65 años, con escasa inflamación y poco desarrollo de complicaciones con una mortalidad del 20%. El cuadro más leve apareció en el 27% de los pacientes.

El  fenotipo  B representa  a  pacientes  con  un  nivel  medio  de  gravedad  e  incluye  a  pacientes menores  de  65 años, pero  con  mayor  estado de  inflamación  y  desarrollo  de  shock,  lo  cual condiciona una mortalidad del 25%.

El fenotipo C: el más frecuente, afectó a más del 40% de los pacientes. Representa a los enfermos más graves, con una mortalidad de un 40%. Este grupo lo conforman personas mayores a 65 años, con   antecedentes   de   enfermedad   hematológica   y   con   un   mayor   riesgo   de   desarrollar complicaciones  graves  como  el  shock  o  la  insuficiencia  renal  aguda  por  su  mayor  estado inflamatorio.

“La importancia de este estudio radica en que, para obtener  los  diferentes  fenotipos,  se  han utilizado  un  grupo  de  variables  que  se  controlan  de  forma  habitual  al  ingreso  en  la  UCI,  sin necesidad  de  tecnologías  complejas,  lo  que  nos  permite  una  aplicación  generalizada.  Además, diferenciar  el  tipo  particular  de paciente  puede  permitir  un  tratamiento  más  personalizado  y, posiblemente, una mejor evolución”, prosigue Rodríguez. “La gran heterogeneidad de los  pacientes  afectados  por  la  covid-19  requiere  análisis  complejos  y  personalizados  para obtener resultados fiables y aplicables en la práctica clínica”.

Un amplio estudio sobre los enfermos ingresados entre marzo y mayo en cuidados intensivos por covid identifica tres fenotipos de paciente, y una mortalidad global del 32% Off Sonia Moreno Off

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