Hay más calculadoras que predicen el riesgo de covid grave en pacientes y también el riesgo de mortalidad. A este importante esfuerzo de investigación de los hospitales españoles se une el modelo de pronóstico denominado Priority, impulsado por la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI).
La principal novedad de esta calculadora de riesgo covid es que con solo nueve variables clínicas, que se obtienen en el triaje, sin requerir pruebas de imagen ni de laboratorio, predicen el riesgo que tienen el paciente de sufrir una covid grave. El avance que supone que en el mismo momento del diagnóstico se pueda obtener una previsión de si el paciente evolucionará de manera grave resulta muy útil en hospitales de pocos recursos o en situación de presión asistencial por una pandemia, porque te permite cribar de forma temprana el riesgo de enfermar grave de covid, según apuntan desde la SEMI.
Las nueve variables que analiza el modelo son: edad, dependencia, enfermedad cardiovascular, enfermedad renal crónica, disnea, taquipnea, confusión, presión arterial sistólica y saturación ≤ 93% basal o requerimiento de oxígeno suplementario previo a la evaluación.
La investigación está basada en datos del registro SEMI-COVID-19 de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI). Para desarrollar el modelo predictivo se analizaron datos de 10.433 pacientes hospitalizados en 132 centros de España entre el 23 de marzo y el 21 de mayo de 2020.
Para la cohorte de desarrollo se seleccionaron hospitales de referencia terciarios y se analizaron datos de 7.850 pacientes, con una edad media de 65,8 años y un 57,2% de varones. La cohorte de validación incluyó datos de 2.583 pacientes de hospitales con menor tamaño, cuya edad media fue 69,5 años y un 54,8% eran varones.
"El modelo tuvo un rendimiento similar a las herramientas de pronóstico publicadas anteriormente que incluían pruebas de laboratorio y de imagen"
De los pacientes incluidos en la cohorte de desarrollo, el 25,1% presentó covid grave (8,3% ingresaron en UCI y 20,4% fallecieron). Por su parte, un 27,0% de los pacientes de la cohorte de validación presentó enfermedad crítica (7,7% ingresaron en UCI y 23,0% fallecieron).
El modelo Priority mostró una buena capacidad para identificar la enfermedad crítica por la covid tanto en la cohorte de desarrollo como de validación, con áreas bajo la curva ROC de 0,823 y 0,794 respectivamente.
Calculadora online
En la investigación se demostró que el modelo desarrollado y validado “estaba bien calibrado, tenía una buena discriminación y se comportó de manera sólida en una cohorte de validación externa”. Además, mostró un beneficio clínico potencial en una amplia variedad de escenarios epidemiológicos. Por último, se desarrolló una calculadora online que “podría facilitar su aplicación inmediata para los médicos de primera línea”.
Los investigadores resaltan que, a pesar de su simplicidad, “el modelo tuvo un rendimiento similar a las herramientas de pronóstico publicadas anteriormente que incluían pruebas de laboratorio y de imagen”.
El modelo Priority podría aplicarse en el triaje, utilizando variables fácilmente medibles disponibles en entornos sin acceso a pruebas de laboratorio o radiológicas, así como en sistemas sanitarios de bajos recursos, identificando pacientes de alto riesgo para su derivación al hospital. Además, los resultados de este trabajo “podrían ser de utilidad para apoyar la toma de decisiones en sistemas de salud bajo alta presión asistencial”.
Los impulsores de este estudio y primeros autores firmantes del artículo son investigadores del Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS) y desempeñan su labor en el Servicio de Medicina Interna del Hospital Universitario Ramón y Cajal de Madrid, cuyo Jefe de Servicio y autor de correspondencia es el profesor Luis Manzano. La calculadora online y gratuita desarrollada en base al modelo Priority está disponible pinchando aquí.
Los resultados de este trabajo, cuyos 25 autores son médicos internistas e investigadores de la SEMI, acaban de ser publicados en la p revista científica Clinical Microbiology and Infection, bajo el título “Predicting critical illness on initial diagnosis of COVID-19 based on easily-obtained clinical variables: development and validation of the PRIORITY model”.
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