A la hora de diagnosticar enfermedad cardiaca, decidir instalar dispositivos, recetar fármacos o cambiar la dosis de éstos, es importante cuantificar la función del corazón y el porcentaje de sangre que bombea en cada latido, lo que médicamente se llama FEVI (fracción de eyección del ventrículo izquierdo). Conviene que sea lo más exacto posible, aunque se sabe que se maneja cierto pequeño margen de error ya que la forma de calcular este parámetro es mediante los trazados manuales y subjetivos que hacen los ecografistas con las técnicas de imagen.
Nature ha publicado este miércoles un ensayo clínico realizado en EEUU que concluye que un modelo de Inteligencia Artificial (IA) supera en exactitud a los exámenes realizados inicialmente por técnicos de imagen en los que se valora la FEVI, algo que según los autores, del Centro Médico Cedars-Sinai en Los Ángeles, "podría ahorrar tiempo a los médicos y minimizar las partes más tediosas del proceso".
Se seleccionaron 3.769 estudios ecocardiográficos de los que se excluyeron 274 debido a la mala calidad de imagen. El análisis se basaba en la medición de la FEVI, mediciones que realizaba siempre un técnico y después la mitad fueron analizadas por la IA y la otra mitad por los propios técnicos. El estudio concluye que el cardiólogo, que es quien hace la supervisión final de esas interpretaciones, no podía distinguir entre las evaluaciones iniciales hechas por la IA o por el ecografista, y su interpretación final es muy parecida a la que da el técnico e incluso más parecida a la que da la IA.
"Sí hay ahorro de tiempo, la interpretación de la IA es más rápida, pero al final es el cardiólogo el que interpreta. De hecho, hay un 7% de los estudios que la IA no puede interpretar porque la calidad de la imagen no es suficientemente buena y esas al final las tiene que interpretar el cardiólogo", explica Manuel Gómez Bueno, jefe de sección de Cardiología del Hospital Puerta de Hierro (Madrid).
Una tecnología que está empezando
Gómez Bueno cree que la IA tendrá su utilidad en el futuro porque aún está empezando -"para que la IA funcione primero hay que tener mucha información muy bien diseñada y organizada, muy buenas bases de datos para que se pueda hacer luego una buena interpretación"- y que ahorrará tiempo en los diagnósticos, pero no podrá sustituir la función humana. "Algunas de las limitaciones del estudio tienen que ver justo con eso. Por ejemplo, la adquisición de todas las imágenes de ecocardiograma no las realiza la propia máquina. Todo el estudio se basa en unas imágenes que las han adquirido personas. Luego las interpretan los técnicos y la IA, pero quien indica finalmente la exactitud del diagnóstico hecho por la IA o el técnico es un cardiólogo experto. Luego, hay mucho humano todavía detrás".
¿Podría en el futuro adquirir las imágenes la propia IA? "Yo creo que sí, pero ya hoy por hoy es algo que hace la resonancia magnética, que es la prueba gold standard para calcular la FEVI más que el ecocardiograma porque es más precisa, sobre todo en casos concretos como personas con obesidad o con problemas pulmonares. La resonancia dispone de software que toma las imágenes y hace todos los cálculos e interpreta automáticamente. Sin duda, la IA va a poder hacer ese tipo de cosas sencillas, pero el ecocardiograma es más complejo y mide muchas más cosas (las válculas, cómo se contrae cada zona, etc.) que solo la FEVI", incide Gómez Bueno.
En ese sentido, continúa el especialista del Puerta de Hierro, el estudio "ha ido a lo fácil. La medición de la FEVI es la cosa más sencilla de interpretar de un ecocardiograma, es prácticamente decir que se mueve un poco mejor o peor un corazón. Pero es difícil que hoy por hoy la IA calcule si el paciente tiene una verruga de una infección en una válvula, por poner un ejemplo". El valor del estudio, según el especialista del Puerta de Hierro, reside en la novedad -"es pionero en el escenario del ecocardiograma"- y porque incluye muchos pacientes y muchos estudios, pero tiene muchas limitaciones.
"El trabajo en general me ha dejado un poco frío. Como primer estudio en ecocardiograma que aplica la IA es un inicio, un primer paso para ver que la IA puede tener utilidad en la toma de imágenes en cardiografía. Pero es un estudio sencillo, en un medio muy controlado como es un hospital y a lo mejor ese mismo estudio en otro medio no hubiera salido tan bien. Queda un recorrido muy largo para que la IA sea realmente útil", subraya Gómez Bueno.
Por su parte, Julián Pérez-Villacastín, jefe del Servicio de Cardiología del Hospital Clínico San Carlos de Madrid y presidente de la Sociedad Española de Cardiología (SEC), en declaraciones a SMC señala que el estudio "tiene un diseño ingenioso". Y continúa: "Me parece válido para analizar lo que se proponen. No cabe duda de que es un dato más que apoya la utilización de las nuevas tecnologías como ayuda en medicina. No es de extrañar en absoluto que mediante estas tecnologías seamos capaces de ser más exactos, ahorrando tiempo y variabilidad". Pérez-Villacastín remata: "Siempre se pueden pedir poner pequeñas pegas a estos estudios, pero hay que reconocer que está bien diseñado, que los resultados son claros y concordantes con el sentido común y con el sentido clínico".
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