En España existe un protocolo que establece que todas las mujeres con edades entre los 50 y los 69 años deberían someterse a una mamografía cada dos años con el objeto de detectar lo antes posible un posible cáncer de mama. Sin embargo, cada vez se está poniendo más en duda la conveniencia de estos protocolos y los expertos abogan por estrategias personalizadas para el cribado de esta enfermedad.
En el marco del 13º Congreso Europeo de Cáncer de Mama, que se está celebrando en Barcelona estos días, un equipo de investigadores del Registro de Cáncer de Noruega y el Instituto de Investigación Médica del Hospital del Mar en Barcelona ha creado un modelo para predecir el riesgo individual de cáncer de mama. En base a esta investigación, podrían hacerse programas de detección de mama más efectivos y así mejorar las tasas de supervivencia.
“Conocemos muchos de los factores que influyen en el riesgo del cáncer de mama. Por ejemplo, envejecer, tener antecedentes familiares de cáncer de mama y algunos tipos de lesiones mamarias benignas pueden aumentar el riesgo. No podemos hacer mucho sobre esos factores de riesgo, pero sí podemos utilizar esta información para predecir mejor el riesgo de cáncer de mama”, explica Javier Louro, uno de los investigadores del Hospital del Mar que ha participado en este estudio.
Factores para personalizar los cribados
La investigación incluyó datos de alrededor de 50.000 mujeres que participaron en BreastScreen Norway entre 2007 y 2020. BreastScreen Norway es un programa nacional que invita a todas las mujeres de 50 a 69 años a hacerse una mamografía cada dos años. Los investigadores utilizaron datos sobre diez factores de riesgo conocidos para estimar los riesgos de las mujeres individuales de desarrollar cáncer de mama durante un período de cuatro años. Estos incluían la edad, antecedentes familiares de cáncer de mama, lesiones mamarias benignas anteriores, densidad mamaria, índice de masa corporal y consumo de alcohol. Compararon estos factores de riesgo en mujeres con y sin diagnóstico de cáncer de mama para evaluar el impacto de cada factor de riesgo individual, desarrollar el modelo y verificar si el modelo era preciso en términos generales.
De esta forma descubrieron que el riesgo de desarrollar cáncer de mama durante un período de cuatro años varió desde un 0,22% para algunas personas hasta un 7,43% para otras, con un riesgo promedio de 1,10%. La investigación también indicó que algunos factores eran más importantes de lo que se pensaba anteriormente, por ejemplo, el efecto protector de cuántas horas de ejercicio hace una mujer a la semana. Este es un factor que no suele incluirse en los modelos de predicción del riesgo de cáncer de mama.
“Nuestro modelo podría considerarse clave para diseñar pruebas de detección personalizadas destinadas a reducir los daños y aumentar los beneficios de las mamografías. Por ejemplo, a alguien con bajo riesgo se le podría ofrecer una mamografía estándar cada tres o cuatro años en lugar de cada dos años. A alguien con riesgo medio se le puede ofrecer una mamografía 3D avanzada cada dos años, mientras que a las personas con un riesgo alto se les puede ofrecer una nueva prueba de detección con mamografía o resonancia magnética cada año. Todas estas estrategias aún son teóricas y deben estudiarse con respecto a su efectividad”, añadió Louro.
Cambios en las proteínas de la sangre
Mejorar los programas de cribados y hacerlos más personalizados sin duda ayudar a conseguir unos diagnósticos más eficaces y eficientes, pero no es la única novedad que se ha presentado en el congreso con el objetivo de lograr una detección precoz del cáncer de mama. Los resultados del estudio TESTBREAST, realizado en los Países Bajos, han demostrado que pueden detectarse cambios en los niveles de proteínas particulares en la sangre de las personas hasta dos años antes de que se les diagnosticara un cáncer de mama.
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